Este team de especialistas luego de algunos días de trabajo y recopilación de de información, encontramos la respuesta, queremos que resulte de utilidad para tu proyecto.
Solución:
Estás muy cerca. Aplicó la ronda a la serie de valores dada por df.value1. El tipo de devolución es, por lo tanto, una serie. Debe volver a asignar esa serie al marco de datos (u otro marco de datos con el mismo índice).
También, hay un pandas.Series.round método que es básicamente una forma abreviada de pandas.Series.apply(np.round).
In[2]:
df.value1 = df.value1.round()
print df
Out[2]:
item value1 value2
0 a 1 1.3
1 a 2 2.5
2 a 0 0.0
3 b 3 -1.0
4 b 5 -1.0
Por alguna razón, el método round() no funciona si tiene números flotantes con muchos lugares decimales, pero esto funcionará.
decimals = 2
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: round(x, decimals))
Usa el método pandas.DataFrame.round() así:
df = df.round('value1': 0)
Las columnas no incluidas se dejarán como están.
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