Python convierte la lista separada por comas a pandas dataframe

Solución:

Necesita dividir cada cadena en su lista:

import  pandas as pd

df = pd.DataFrame([sub.split(",") for sub in l])
print(df)

Producción:

   0         1   2               3         4               5         6
0  AN  2__AS000  26  20150826113000  -283.000  20150826120000  -283.000
1  AN   2__A000  26  20150826113000     0.000  20150826120000     0.000
2  AN  2__AE000  26  20150826113000  -269.000  20150826120000  -269.000
3  AN  2__AE000  26  20150826113000  -255.000  20150826120000  -255.000
4  AN   2__AE00  26  20150826113000  -254.000  20150826120000  -254.000

Si sabe cuántas líneas omitir en su csv, puede hacerlo todo con read_csv usando skiprows=lines_of_metadata:

import  pandas as pd

df = pd.read_csv("in.csv",skiprows=3,header=None)
print(df)

O si cada línea de los metadatos comienza con un determinado carácter, puede usar el comentario:

df = pd.read_csv("in.csv",header=None,comment="#")  

Si necesita especificar más de un carácter, puede combinar itertools.takewhile que arrojará líneas que comiencen con xxx:

import pandas as pd
from itertools import dropwhile
import csv
with open("in.csv") as f:
    f = dropwhile(lambda x: x.startswith("#!!"), f)
    r = csv.reader(f)
    df = pd.DataFrame().from_records(r)

Usando sus datos de entrada agregando algunas líneas que comienzan con # !!:

#!! various
#!! metadata
#!! lines
AN,2__AS000,26,20150826113000,-283.000,20150826120000,-283.000
AN,2__A000,26,20150826113000,0.000,20150826120000,0.000
AN,2__AE000,26,20150826113000,-269.000,20150826120000,-269.000
AN,2__AE000,26,20150826113000,-255.000,20150826120000,-255.000
AN,2__AE00,26,20150826113000,-254.000,20150826120000,-254.000

Salidas:

    0         1   2               3         4               5         6
0  AN  2__AS000  26  20150826113000  -283.000  20150826120000  -283.000
1  AN   2__A000  26  20150826113000     0.000  20150826120000     0.000
2  AN  2__AE000  26  20150826113000  -269.000  20150826120000  -269.000
3  AN  2__AE000  26  20150826113000  -255.000  20150826120000  -255.000
4  AN   2__AE00  26  20150826113000  -254.000  20150826120000  -254.000

puede convertir la lista en un marco de datos de 7 columnas de la siguiente manera:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filename, sep=',')

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