Si hallas algún error en tu código o trabajo, recuerda probar siempre en un ambiente de testing antes subir el código al proyecto final.
Solución:
Simplemente agregue
for i, v in enumerate(y):
plt.text(xlocs[i] - 0.25, v + 0.01, str(v))
antes de plt.show(). Puede ajustar la centralización o la altura del texto cambiando los valores (-0.25) y (0.01), respectivamente.
plt.text() le permitirá agregar texto a su gráfico. Solo le permite agregar texto a un conjunto de coordenadas a la vez, por lo que deberá recorrer los datos para agregar texto para cada barra.
A continuación se muestran los principales ajustes que hice en su código:
# assign your bars to a variable so their attributes can be accessed
bars = plt.bar(x, height=y, width=.4)
# access the bar attributes to place the text in the appropriate location
for bar in bars:
yval = bar.get_height()
plt.text(bar.get_x(), yval + .005, yval)
yo añadí .005 al valor y para que el texto se coloque encima de la barra. Esto se puede modificar para obtener la apariencia que buscas.
A continuación se muestra un ejemplo de trabajo completo basado en el código original. También hice algunas modificaciones para que sea menos frágil:
import matplotlib.pyplot as plt
# set the initial x-values to what you are wanting to plot
x=[i/2 for i in range(10)]
y=[0.95,
0.95,
0.89,
0.8,
0.74,
0.65,
0.59,
0.51,
0.5,
0.48]
bars = plt.bar(x, height=y, width=.4)
xlocs, xlabs = plt.xticks()
# reference x so you don't need to change the range each time x changes
xlocs=[i for i in x]
xlabs=[i for i in x]
plt.xlabel('Max Sigma')
plt.ylabel('Test Accuracy')
plt.xticks(xlocs, xlabs)
for bar in bars:
yval = bar.get_height()
plt.text(bar.get_x(), yval + .005, yval)
plt.show()
Reseñas y calificaciones del artículo
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