Pyplot de matplotlib

Descripción general de la función Pyplot

matplotlib.pyplot.plotting()[source]

Función	Descripción
acorr	Grafique la autocorrelación de X.
angle_spectrum	Trace el espectro de ángulos.
annotate	Anotar el punto xy con texto texto.
arrow	Agrega una flecha a los ejes.
autoscale	Autoescala la vista del eje a los datos (alternar).
axes	Agregue un eje a la figura actual y conviértalo en los ejes actuales.
axhline	Agrega una línea horizontal a lo largo del eje.
axhspan	Agregue un tramo horizontal (rectángulo) a través de los ejes.
axis	Método de conveniencia para obtener o establecer algunas propiedades del eje.
axline	Agrega una línea recta infinitamente larga.
axvline	Agregue una línea vertical a través de los ejes.
axvspan	Agregue un tramo vertical (rectángulo) a través de los ejes.
bar	Haz un diagrama de barras.
bar_label	Rotula un diagrama de barras.
barbs	Trace un campo 2D de púas.
barh	Haz un diagrama de barras horizontales.
box	Active o desactive la caja de ejes en los ejes actuales.
boxplot	Haz un diagrama de caja y bigotes.
broken_barh	Traza una secuencia horizontal de rectángulos.
cla	Borre los ejes actuales.
clabel	Rotula una gráfica de contorno.
clf	Limpia la cifra actual.
clim	Establece los límites de color de la imagen actual.
close	Cierra una ventana de figura.
cohere	Trace la coherencia entre X y y.
colorbar	Agregue una barra de colores a un gráfico.
contour	Trace las curvas de nivel.
contourf	Trazar contornos rellenos.
csd	Trace la densidad espectral cruzada.
delaxes	Quitar un Axes (por defecto a los ejes actuales) de su figura.
draw	Vuelva a dibujar la figura actual.
draw_if_interactive
errorbar	Grafique y contra x como líneas y / o marcadores con barras de error adjuntas.
eventplot	Trace líneas paralelas idénticas en las posiciones dadas.
figimage	Agregue una imagen sin remuestrear a la figura.
figlegend	Coloque una leyenda en la figura.
fignum_exists	Devuelve si existe la figura con la identificación dada.
figtext	Agrega texto a la figura.
figure	Crea una figura nueva o activa una figura existente.
fill	Trazar polígonos rellenos.
fill_between	Rellena el área entre dos curvas horizontales.
fill_betweenx	Rellena el área entre dos curvas verticales.
findobj	Encuentra objetos de artistas.
gca	Obtenga los ejes actuales, creando uno si es necesario.
gcf	Obtén la cifra actual.
gci	Obtenga el artista colorable actual.
get	Devuelve el valor de un Artist‘s propiedado imprímalos todos.
get_figlabels	Devuelve una lista de etiquetas de figuras existentes.
get_fignums	Devuelve una lista de números de figuras existentes.
getp	Devuelve el valor de un Artist‘s propiedado imprímalos todos.
grid	Configure las líneas de la cuadrícula.
hexbin	Hacer un diagrama de binning hexagonal 2D de puntos X, y.
hist	Trace un histograma.
hist2d	Haz un diagrama de histograma 2D.
hlines	Trace líneas horizontales en cada y de xmin para xmax.
imread	Leer una imagen de un archivo en una matriz.
imsave	Guarde una matriz como archivo de imagen.
imshow	Muestra los datos como una imagen, es decir, en un ráster regular 2D.
install_repl_displayhook	Instale un gancho de visualización de respuestas para que cualquier figura obsoleta se vuelva a dibujar automáticamente cuando se devuelva el control a la respuesta.
ioff	Desactive el modo interactivo.
ion	Activa el modo interactivo.
isinteractive	Devuelve si pyplot está en “modo interactivo” o no.
legend	Coloque una leyenda en los ejes.
locator_params	Controlar el comportamiento de los principales localizadores de garrapatas.
loglog	Haga una gráfica con escala logarítmica tanto en el eje x como en el eje y.
magnitude_spectrum	Trace el espectro de magnitud.
margins	Establecer o recuperar márgenes de ajuste de escala automático.
matshow	Muestra una matriz como matriz en una nueva ventana de figura.
minorticks_off	Quite las garrapatas menores de los ejes.
minorticks_on	Muestra marcas menores en los ejes.
new_figure_manager	Cree una nueva instancia de administrador de figuras.
pause	Ejecute el bucle de eventos de la GUI para intervalo segundos.
pcolor	Cree un diagrama de pseudocolor con una cuadrícula rectangular no regular.
pcolormesh	Cree un diagrama de pseudocolor con una cuadrícula rectangular no regular.
phase_spectrum	Trace el espectro de fase.
pie	Trace un gráfico circular.
plot	Grafique y contra x como líneas y / o marcadores.
plot_date	Grafique coercitando el eje para tratar los flotadores como fechas.
polar	Haz un diagrama polar.
psd	Trace la densidad espectral de potencia.
quiver	Trace un campo 2D de flechas.
quiverkey	Agregue una llave a una trama de carcaj.
rc	Establecer la corriente rcParams.
rc_context	Devuelve un administrador de contexto para cambiar temporalmente rcParams.
rcdefaults	Restaurar el rcParams del estilo predeterminado interno de Matplotlib.
rgrids	Obtenga o establezca las líneas de cuadrícula radiales en el gráfico polar actual.
savefig	Guarde la figura actual.
sca	Establecer los ejes actuales en hacha y la figura actual al padre de hacha.
scatter	Un diagrama de dispersión de y vs.
sci	Establecer la imagen actual.
semilogx	Haz una gráfica con escala logarítmica en el eje x.
semilogy	Haz una gráfica con escala logarítmica en el eje y.
set_cmap	Establezca el mapa de colores predeterminado y aplíquelo a la imagen actual, si la hubiera.
setp	Establecer una o más propiedades en un Artisto enumere los valores permitidos.
show	Muestre todas las cifras abiertas.
specgram	Traza un espectrograma.
spy	Trace el patrón de dispersión de una matriz 2D.
stackplot	Dibuja una gráfica de área apilada.
stairs	Una función constante paso a paso como una línea con bordes delimitadores o un gráfico relleno.
stem	Crea un diagrama de tallo.
step	Haz un diagrama de pasos.
streamplot	Dibuja líneas de corriente de un flujo vectorial.
subplot	Agregue un eje a la figura actual o recupere un eje existente.
subplot2grid	Cree una subparcela en una ubicación específica dentro de una cuadrícula regular.
subplot_mosaic	Cree un diseño de ejes basado en arte ASCII o listas anidadas.
subplot_tool	Inicie una ventana de herramientas de subtrama para una figura.
subplots	Crea una figura y un conjunto de subtramas.
subplots_adjust	Ajuste los parámetros de diseño de la subparcela.
suptitle	Agregue un subtítulo centrado a la figura.
switch_backend	Cierre todas las figuras abiertas y configure el backend de Matplotlib.
table	Agregar una tabla a un Axes.
text	Agrega texto a los ejes.
thetagrids	Obtenga o establezca las líneas de cuadrícula theta en la gráfica polar actual.
tick_params	Cambie la apariencia de marcas, etiquetas de marcas y líneas de cuadrícula.
ticklabel_format	Configurar el ScalarFormatter utilizado por defecto para ejes lineales.
tight_layout	Ajuste el relleno entre y alrededor de las subtramas.
title	Establezca un título para los ejes.
tricontour	Dibuja líneas de contorno en una cuadrícula triangular no estructurada.
tricontourf	Dibuja regiones de contorno en una cuadrícula triangular no estructurada.
tripcolor	Cree un diagrama de pseudocolor de una cuadrícula triangular no estructurada.
triplot	Dibuja una cuadrícula triangular no estructurada como líneas y / o marcadores.
twinx	Hacer y devolver un segundo eje que comparte el X-eje.
twiny	Hacer y devolver un segundo eje que comparte el y-eje.
uninstall_repl_displayhook	Desinstale el gancho de pantalla matplotlib.
violinplot	Haz una trama de violín.
vlines	Trace líneas verticales en cada X de ymin para ymax.
xcorr	Trace la correlación cruzada entre X y y.
xkcd	Encender xkcd modo de dibujo de estilo boceto.
xlabel	Establezca la etiqueta para el eje x.
xlim	Obtiene o establece los límites x de los ejes actuales.
xscale	Establece la escala del eje x.
xticks	Obtenga o establezca las ubicaciones de las marcas actuales y las etiquetas del eje x.
ylabel	Establece la etiqueta para el eje y.
ylim	Obtiene o establece los límites y de los ejes actuales.
yscale	Establece la escala del eje y.
yticks	Obtenga o establezca las ubicaciones actuales de las marcas y las etiquetas del eje y.

Colores en Matplotlib

Hay muchos mapas de color que puede utilizar para asignar datos a valores de color. A continuación, enumeramos varias formas en las que se puede utilizar el color en Matplotlib.

Para obtener una mirada más detallada a los mapas de color, consulte la Elegir mapas de colores en Matplotlib tutorial.

matplotlib.pyplot.colormaps()[source]

Matplotlib proporciona una serie de mapas de colores, y se pueden agregar otros usando register_cmap(). Esta función documenta los mapas de color incorporados y también devolverá una lista de todos los mapas de color registrados si se llama.

Puede establecer el mapa de colores para una imagen, pcolor, scatter, etc., utilizando un argumento de palabra clave:

imshow(X, cmap=cm.hot)

o usando el set_cmap() función:

imshow(X)
pyplot.set_cmap('hot')
pyplot.set_cmap('jet')

En modo interactivo, set_cmap() actualizará el mapa de colores post-hoc, lo que le permitirá ver cuál funciona mejor para sus datos.

Todos los mapas de color incorporados se pueden revertir agregando _r: Por ejemplo, gray_r es el reverso de gray.

Hay varios esquemas de color comunes que se utilizan en la visualización:

Esquemas secuenciales

para datos unipolares que progresan de menor a mayor

Esquemas divergentes

para datos bipolares que enfatizan las desviaciones positivas o negativas de un valor central

Esquemas cíclicos

para trazar valores que se envuelven en los puntos finales, como el ángulo de fase, la dirección del viento o la hora del día

Esquemas cualitativos

para datos nominales que no tienen un orden inherente, donde el color se usa solo para distinguir categorías

Matplotlib se envía con 4 mapas de color perceptualmente uniformes que son los mapas de color recomendados para datos secuenciales:

Mapa de colores	Descripción
infierno	tonos perceptualmente uniformes de negro-rojo-amarillo
magma	tonos perceptualmente uniformes de negro-rojo-blanco
plasma	tonos perceptualmente uniformes de azul-rojo-amarillo
viridis	tonos perceptualmente uniformes de azul-verde-amarillo

Los siguientes mapas de colores se basan en ColorBrewer especificaciones de color y diseños desarrollados por Cynthia Brewer:

ColorBrewer divergente (la luminancia es más alta en el punto medio y disminuye hacia puntos finales de diferentes colores):

Mapa de colores	Descripción
BrBG	marrón, blanco, azul verdoso
PiYG	rosa, blanco, amarillo-verde
PRGn	morado, blanco, verde
PuOr	naranja, blanco, violeta
RdBu	rojo blanco azul
RdGy	rojo, blanco, gris
RdYlBu	rojo, amarillo, azul
RdYlGn	rojo, amarillo, verde
Espectral	rojo, naranja, amarillo, verde, azul

ColorBrewer Sequential (la luminancia disminuye monótonamente):

Mapa de colores	Descripción
Blues	blanco a azul oscuro
BuGn	blanco, azul claro, verde oscuro
BuPu	blanco, azul claro, violeta oscuro
GnBu	blanco, verde claro, azul oscuro
Verduras	blanco a verde oscuro
Grises	blanco a negro (no lineal)
Naranjas	blanco, naranja, marrón oscuro
OrRd	blanco, naranja, rojo oscuro
PuBu	blanco, violeta claro, azul oscuro
PuBuGn	blanco, violeta claro, verde oscuro
PuRd	blanco, violeta claro, rojo oscuro
Morados	blanco a morado oscuro
RdPu	blanco, rosa, violeta oscuro
Rojos	blanco a rojo oscuro
YlGn	amarillo claro, verde oscuro
YlGnBu	amarillo claro, verde claro, azul oscuro
YlOrBr	amarillo claro, naranja, marrón oscuro
YlOrRd	amarillo claro, naranja, rojo oscuro

ColorBrewer Cualitativo:

(Para graficar datos nominales, ListedColormap se usa, no LinearSegmentedColormap. Se recomiendan diferentes conjuntos de colores para diferentes números de categorías).

• Acento
• Oscuro2
• Emparejado
• Pastel1
• Pastel2
• Serie 1
• Set2
• Conjunto3

También se incluye un conjunto de mapas de colores derivados de los del mismo nombre proporcionados con Matlab:

Mapa de colores	Descripción
otoño	tonos secuenciales que aumentan linealmente de rojo-naranja-amarillo
hueso	Mapa de colores blanco y negro en aumento secuencial con un matiz de azul, para emular una película de rayos X
frio	tonos de cian-magenta que disminuyen linealmente
cobre	tonos crecientes secuenciales de cobre negro
bandera	patrón repetitivo rojo-blanco-azul-negro (no cíclico en los puntos finales)
gris	escala de grises de blanco a negro de aumento lineal secuencial
caliente	secuencial negro-rojo-amarillo-blanco, para emular la radiación del cuerpo negro de un objeto a temperaturas crecientes
chorro	un mapa espectral con puntos finales oscuros, azul-cian-amarillo-rojo; basado en una simulación de chorro de fluido de NCSA [1]
rosado	Creciente secuencial en colores pastel negro-rosa-blanco, destinado a la coloración de fotografías en tono sepia
prisma	patrón repetitivo rojo-amarillo-verde-azul-violeta -…- verde (no cíclico en los puntos finales)
primavera	tonos de amarillo magenta que aumentan linealmente
verano	tonos secuenciales de verde-amarillo que aumentan linealmente
invierno	tonos de azul verdoso que aumentan linealmente

Un conjunto de paletas de la Paquete de visualización científica Yorick, una evolución del paquete GIST, ambos de David H. Munro se incluyen:

Mapa de colores	Descripción
gist_earth	Los colores del cartógrafo, desde el azul oscuro del océano profundo hasta las tierras bajas verdes, las tierras altas marrones y las montañas blancas.
gist_heat	aumento secuencial de negro-rojo-naranja-blanco, para emular la radiación del cuerpo negro de una barra de hierro a medida que se calienta
gist_ncar	mapa de colores pseudo-espectral negro-azul-verde-amarillo-rojo-violeta-blanco del Centro Nacional de Investigación Atmosférica [2]
gist_rainbow	recorre los colores en orden espectral de rojo a violeta en saturación completa (como hsv pero no cíclico)
gist_stern	Tabla de colores “Stern especial” del software Interactive Data Language

Un conjunto de mapas de colores cíclicos:

Mapa de colores	Descripción
hsv	rojo-amarillo-verde-cian-azul-magenta-rojo, formado al cambiar el componente de tono en el espacio de color HSV
crepúsculo	tonos perceptualmente uniformes de blanco-azul-negro-rojo-blanco
twilight_shifted	tonos perceptualmente uniformes de negro-azul-blanco-rojo-negro

Otros esquemas diversos:

Mapa de colores	Descripción
afmhot	Espectro secuencial de cuerpo negro negro-naranja-amarillo-blanco, comúnmente utilizado en microscopía de fuerza atómica
brg	azul-rojo-verde
bwr	divergentes azul-blanco-rojo
templado	divergente azul-gris-rojo, destinado a evitar problemas con el sombreado 3D, el daltonismo y el orden de los colores [3]
CMRmap	“Los mapas de color predeterminados en las imágenes en color a menudo se reproducen en imágenes confusas en escala de grises. El mapa de colores propuesto mantiene una imagen en color estéticamente agradable que se reproduce automáticamente en una escala de grises monótona con niveles de saturación discretos y cuantificables”. [4]
cubehelix	A diferencia de la mayoría de los otros esquemas de color, DA Green diseñó cubehelix para aumentar monótonamente en términos de brillo percibido. Además, cuando se imprime en una impresora postscript en blanco y negro, el esquema da como resultado una escala de grises con un brillo que aumenta monótonamente. Este esquema de color se llama cubehelix porque los valores (r, g, b) producidos se pueden visualizar como una hélice aplastada alrededor de la diagonal en el cubo de color (r, g, b).
gnuplot	esquema pm3d tradicional de gnuplot (negro-azul-rojo-amarillo)
gnuplot2	color secuencial imprimible como gris (negro-azul-violeta-amarillo-blanco)
Oceano	verde-azul-blanco
arcoíris	mapa de colores espectral púrpura-azul-verde-amarillo-naranja-rojo con luminancia divergente
sísmico	divergentes azul-blanco-rojo
nipy_spectral	espectro negro-violeta-azul-verde-amarillo-rojo-blanco, originalmente del proyecto Neuroimagen en Python
terreno	colores de cartógrafo, azul-verde-amarillo-marrón-blanco, originalmente de IGOR Pro
turbo	Mapa espectral (violeta-azul-verde-amarillo-naranja-rojo) con un centro brillante y puntos finales más oscuros. Una alternativa más suave al jet.

Los siguientes mapas de colores son redundantes y pueden eliminarse en versiones futuras. En su lugar, se recomienda utilizar los nombres en las descripciones, que producen un resultado idéntico:

Mapa de colores	Descripción
gist_gray	idéntico a gris
gist_yarg	idéntico a gray_r
binario	idéntico a gray_r

Notas al pie

[1]	Mapas de colores del arco iris, jet en particular, muchos investigadores las consideran una mala elección para la visualización científica: Mapa de colores del arco iris (aún) considerado nocivo

[2]	Se parece a “BkBlAqGrYeOrReViWh200” del lenguaje de comandos NCAR. Ver Galería de tablas de colores

[3]	Ver Mapas de colores divergentes para visualización científica por Kenneth Moreland.

[4]	Ver Un mapa de colores para una reproducción eficaz en blanco y negro de imágenes en escala de colores por Carey Rappaport