Es fundamental entender el código de forma correcta antes de aplicarlo a tu trabajo si ttienes algo que aportar puedes dejarlo en la sección de comentarios.
Solución:
Para el valor/media esperado, podemos ignorar por completo a las personas que no han escuchado el rumor. Deberías encontrar que $M=pK$, lo cual tiene sentido ya que las personas que no han oído hablar del rumor no agregarán nada a la cantidad de personas que te dicen que han oído el rumor. Esto significa que $Kapproxfrac M p$. Desafortunadamente, esta es solo la media y no una distribución. Ahora, lo que vamos a hacer es reescribir $M$ como una distribución binomial, entonces $P(X=M)=Kchoose Mcdot p^Mcdot(1-p)^KM$ , donde $M$ es el número de personas que responden que sí y $K$ es el número total de personas que conocen el rumor. Ahora, queremos arreglar $M$ y dejar que $K$ varíe. Primero, sabemos que $Mleq K$, entonces $P(K=x)=0quad(forall x
En resumen, modelé la probabilidad de que $M$ personas te dijeran si $K$ personas sabían y si tenían una probabilidad de $p$ de decirte usando la distribución binomial. Luego asumí que $Mleq K leq n$ y tenía una distribución uniforme porque no se especificó ninguna distribución. Luego arreglé $M$ ya que era conocido y dejé que $K$ variara. Luego encontré la probabilidad de que $M$ de $K$ personas que conocían el rumor te lo contaran y lo normalicé en todos los $K$ posibles.
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