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Ejemplo 1: Python – nombre de columnas específicas de subconjunto en un marco de datos
columns = ['b', 'c']
df1 = pd.DataFrame(df, columns=columns)
Ejemplo 2: cómo seleccionar columnas separadas del objeto de marco de datos de pandas
df1 = df.iloc[:, 0:2] # If you want to do it by index. Remember that Python does not slice inclusive of the ending index.
df1 = df[['a', 'b']] ## if you want to do it b nae
Ejemplo 3: python: seleccione columnas específicas en un marco de datos
df = df[["Column_Name1", "Column_Name2"]]
Ejemplo 4: pandas iloc selecciona ciertas columnas
dataframe.iloc[:,[1,2]]
Ejemplo 5: Python selecciona los nombres de las columnas del marco de datos
# Import pandas package
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
# iterating the columns
for col in data.columns:
print(col)
Ejemplo 6: los pandas reordenan las columnas por nombre
#old df columns
df.columns
Index(['A', 'B', 'C', 'D'],dtype='***')
#new column format that we want to rearange
new_col = ['D','C','B','A'] #list of column name in order that we want
df = df[new_col]
df.columns
Index(['D', 'C', 'B', 'A'],dtype='***')
#new column order
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