Ejemplo 1: reemplazar nan en pandas
df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)
Ejemplo 2: los pandas reemplazan na con 0
df.fillna(0)
Ejemplo 3: cómo reemplazar cero con nulo en python
data['amount']=data['amount'].replace(0, np.nan)
data['duration']=data['duration'].replace(0, np.nan)
Ejemplo 4: cómo reemplazar cero con nulo en python
df2[["Weight","Height","BootSize","SuitSize"]].astype(str).replace('0',np.nan)
Ejemplo 5: los pandas reemplazan a nan con el valor anterior
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
>>> df.fillna(method='ffill')
0 1 2
0 1 2 3
1 4 2 3
2 4 2 9
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