Benjamín, miembro de este equipo, nos hizo el favor de crear este escrito porque controla muy bien este tema.
Ejemplo 1: los pandas seleccionan fila por índice
#for single row
df.loc[index, : ]# for multiple rows
indices =[1,20,33,47,52]
new_df= df.iloc[indices, :]
Ejemplo 2: cómo obtener una fila de un marco de datos en python
df.iloc[[index]]
Ejemplo 3: fila aislada basada en pandas de índice
dfObj.iloc[: ,[0,2]]
Ejemplo 4: seleccione filas de pandas de marco de datos
from pandas import DataFrame
boxes = 'Color': ['Green','Green','Green','Blue','Blue','Red','Red','Red'],'Shape': ['Rectangle','Rectangle','Square','Rectangle','Square','Square','Square','Rectangle'],'Price': [10,15,5,5,10,15,15,5]
df = DataFrame(boxes,columns=['Color','Shape','Price'])
select_color = df.loc[df['Color']=='Green']print(select_color)
Ejemplo 5: pandas df por índice de fila
indices =[133,22,19,203,14,1]
df_by_indices = df.iloc[indices, :]
Ejemplo 6: recuperar fila por índice pandas
rowData = dfObj.loc['b', : ]
Al final de todo puedes encontrar las notas de otros administradores, tú asimismo tienes la libertad de insertar el tuyo si te gusta.
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