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Ejemplo 1: pandas suma filas
# Basic syntax:
df.sum(axis=1)# Create new column consisting of row sums across specific columns:
df['sums']= df.iloc[:,6:23].sum(axis=1)# Where:# - iloc allows you to specify the rows and columns with slicing. Here# I select all rows and sum over columns 6-22# - df['sums'] is how you assign a new column named 'sums' to the df# Example usage:import pandas as pd
import numpy as np
# Create dataframe:
df = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),
columns=['a','b','c'])print(df)
a b c
012314562789# Sum columns 1-2:
df['sums']= df.iloc[:,1:3].sum(axis=1)print(df)
a b c sums
01235145611278917
Ejemplo 2: agregar filas a pandas de marcos de datos
df = df.append('a':1,'b':2, ignore_index=True)
Ejemplo 3: suma de filas de pandas
df.sum(axis=1)
Ejemplo 4: Python cómo agregar columnas a un marco de datos de pandas
# Basic syntax:
pandas_dataframe['new_column_name']=['list','of','column','values']# Note, the list of column values must have length equal to the number# of rows in the pandas dataframe you are adding it to.# Add column in which all rows will be value:
pandas_dataframe['new_column_name']= value
# Where value can be a string, an int, a float, and etc
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