Saltar al contenido

Paginación de DynamoDB usando Boto3

Nuestro team redactor ha pasado horas buscando para darle soluciones a tu búsqueda, te regalamos la soluciones de modo que deseamos que te resulte de mucha apoyo.

Solución:

De la respuesta de Tay B en https://stackoverflow.com/a/38619425/3176550

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb',
                          aws_session_token=aws_session_token,
                          aws_access_key_id=aws_access_key_id,
                          aws_secret_access_key=aws_secret_access_key,
                          region_name=region
)

table = dynamodb.Table('widgetsTableName')

response = table.scan()
data = response['Items']

while 'LastEvaluatedKey' in response:
    response = table.scan(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])
    data.update(response['Items'])

Después de una hora de búsqueda, finalmente encontré una mejor solución. Para aquellos que son nuevos en DynamoDB, no deberíamos perdernos esto: http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/GettingStarted.Python.04.html

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3
import json
import decimal
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr

# Helper class to convert a DynamoDB item to JSON.
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            if o % 1 > 0:
                return float(o)
            else:
                return int(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table('Movies')

fe = Key('year').between(1950, 1959)
pe = "#yr, title, info.rating"
# Expression Attribute Names for Projection Expression only.
ean =  "#yr": "year", 
esk = None


response = table.scan(
    FilterExpression=fe,
    ProjectionExpression=pe,
    ExpressionAttributeNames=ean
    )

for i in response['Items']:
    print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder))

// As long as LastEvaluatedKey is in response it means there are still items from the query related to the data
while 'LastEvaluatedKey' in response:
    response = table.scan(
        ProjectionExpression=pe,
        FilterExpression=fe,
        ExpressionAttributeNames= ean,
        ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey']
        )

    for i in response['Items']:
        print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder))

Puedes probar con el siguiente código:

esk = None

while True:
    scan_generator = YourTableName.scan(max_results=10, exclusive_start_key=esk)
    for item in scan_generator:
        # your code for processing
    # condition to check if entire table is scanned 
    else:
        break;

    # Load the last keys
    esk = scan_generator.kwargs['exclusive_start_key'].values()

Aquí está el enlace de la documentación de referencia.

Espero que ayude

Comentarios y puntuaciones del post

Si guardas algún recelo o capacidad de ascender nuestro enunciado puedes añadir una ilustración y con mucho gusto lo interpretaremos.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)



Utiliza Nuestro Buscador

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *