OpenCV / Python: leer un fotograma específico usando VideoCapture

Solución:

Gracias GPPK.

Los parámetros de video deben expresarse como números enteros. Cada bandera tiene su propio valor. Vea aquí los códigos.

La solución correcta es:

import numpy as np
import cv2

#Get video name from user
#Ginen video name must be in quotes, e.g. "pirkagia.avi" or "plaque.avi"
video_name = input("Please give the video name including its extension. E.g. "pirkagia.avi":n")

#Open the video file
cap = cv2.VideoCapture(video_name)

#Set frame_no in range 0.0-1.0
#In this example we have a video of 30 seconds having 25 frames per seconds, thus we have 750 frames.
#The examined frame must get a value from 0 to 749.
#For more info about the video flags see here: https://stackoverflow.com/questions/11420748/setting-camera-parameters-in-opencv-python
#Here we select the last frame as frame sequence=749. In case you want to select other frame change value 749.
#BE CAREFUL! Each video has different time length and frame rate. 
#So make sure that you have the right parameters for the right video!
time_length = 30.0
fps=25
frame_seq = 749
frame_no = (frame_seq /(time_length*fps))

#The first argument of cap.set(), number 2 defines that parameter for setting the frame selection.
#Number 2 defines flag CV_CAP_PROP_POS_FRAMES which is a 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
#The second argument defines the frame number in range 0.0-1.0
cap.set(2,frame_no);

#Read the next frame from the video. If you set frame 749 above then the code will return the last frame.
ret, frame = cap.read()

#Set grayscale colorspace for the frame. 
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Cut the video extension to have the name of the video
my_video_name = video_name.split(".")[0]

#Display the resulting frame
cv2.imshow(my_video_name+' frame '+ str(frame_seq),gray)

#Set waitKey 
cv2.waitKey()

#Store this frame to an image
cv2.imwrite(my_video_name+'_frame_'+str(frame_seq)+'.jpg',gray)

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Sí, es muy sencillo:

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videopath)
cap.set(cv2.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number-1)
res, frame = cap.read()

‘frame_number’ es un número entero en el rango 0 … amount_of_frames. Aviso: debe configurar ‘frame_number-1’ para forzar la lectura del marco ‘frame_number’. No está bien documentado, pero la prueba muestra el comportamiento del módulo VideoCapture.

‘res’ es un resultado booleano de la operación, se puede usar para verificar si el marco se leyó correctamente. Uno puede obtener la cantidad de fotogramas por:

amount_of_frames = cap.get(cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)

Si desea un fotograma exacto, puede configurar la sesión de VideoCapture en ese fotograma. Es mucho más intuitivo llamar automáticamente a ese marco. La solución “correcta” requiere que ingrese datos conocidos: como fps, longitud y otras cosas. Todo lo que necesita saber con el código a continuación es el marco al que desea llamar.

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
cap.set(1,frame_no); # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('window_name', frame) # show frame on window

Si desea mantener la ventana hasta que presione salir:

while True:
    ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) # Wait for a second
    if ch == 27:
        break

---

---

Utiliza Nuestro Buscador