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Solución:
Respuesta corta:
llamada plt.figure()
para crear nuevas figuras si desea más de una en una celda:
for ima in images:
plt.figure()
plt.imshow(ima)
Pero para aclarar la confusión con Image
:
IPython.display.Image
es para mostrar la imagen archivosno array datos. Si desea mostrar matrices numpy con Image, primero debe convertirlas a un formato de archivo (más fácil con PIL):
from io import BytesIO
import PIL
from IPython.display import display, Image
def display_img_array(ima):
im = PIL.Image.fromarray(ima)
bio = BytesIO()
im.save(bio, format='png')
display(Image(bio.getvalue(), format='png'))
for ima in images:
display_img_array(ima)
Un cuaderno que ilustra ambos enfoques.
Esto es más fácil y funciona:
from IPython.display import Image
from IPython.display import display
x = Image(filename='1.png')
y = Image(filename='2.png')
display(x, y)
Disposición horizontal
Respuesta corta
plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
plt.imshow(image)
Respuesta larga
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
images = []
for img_path in glob.glob('images/*.jpg'):
images.append(mpimg.imread(img_path))
plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
plt.imshow(image)
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