Los pandas agrupan las filas en un marco de datos según el valor de columna específico

Ya no busques más en otras páginas porque llegaste al lugar exacto, poseemos la respuesta que buscas pero sin complicarte.

Solución:

Si necesita diferentes grupos por columnas, haga un bucle por groupby objeto:

for i, g in df.groupby(['gw_mac','mac']):
    print (g)
         gw_mac           mac
1  ac233fc015f6  ac233f264a4c
2  ac233fc015f6  ac233f264a4c
4  ac233fc015f6  ac233f264a4c
5  ac233fc015f6  ac233f264a4c
         gw_mac           mac
0  ac233fc015f6  dce83f3bc820
3  ac233fc015f6  dce83f3bc820
6  ac233fc015f6  dce83f3bc820
         gw_mac           mac
7  ac233fc015f6  e464eecba5eb

Puede probar esto para crear un diccionario de marcos de datos con grupos únicos,

df['Group'] = df.groupby(['gw_mac', 'mac']).cumcount()

dfs = dict(tuple(df.groupby('Group')))

Puede acceder a un grupo usando,

dfs[0]

    gw_mac          mac             Group
0   ac233fc015f6    dce83f3bc820    0
1   ac233fc015f6    ac233f264a4c    0
7   ac233fc015f6    e464eecba5eb    0

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