Solución:
Qué dnorm()
está haciendo le está dando una función de densidad de probabilidad. Si integra sobre eso, tendría una función de distribución acumulativa (que viene dada por pnorm()
en R). La inversa de la CDF viene dada por qnorm()
; esa es la forma estándar en que estas cosas se conceptualizan en estadística.
No estoy seguro de si la función inversa de la densidad está incorporada; no se usa con tanta frecuencia como la inversa de la función de distribución acumulativa. No puedo pensar en demasiadas situaciones en las que la función de densidad inversa es útil. Por supuesto, eso no significa que no haya ninguno, por lo que si está seguro de que esta es la función que necesita, puede hacer:
dnorminv<-function(y) sqrt(-2*log(sqrt(2*pi)*y))
plot(x, y)
points(dnorminv(y),y,pch=3)
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