La forma más rápida de completar QTableView desde el marco de datos de Pandas

Si hallas algún problema con tu código o proyecto, recuerda probar siempre en un entorno de testing antes aplicar el código al trabajo final.

Solución:

Personalmente, simplemente crearía mi propia clase de modelo para facilitar un poco su manejo.

Por ejemplo:

import sys
from PyQt4 import QtCore, QtGui
Qt = QtCore.Qt

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data, parent=None):
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
        self._data = data

    def rowCount(self, parent=None):
        return len(self._data.values)

    def columnCount(self, parent=None):
        return self._data.columns.size

    def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == Qt.DisplayRole:
                return QtCore.QVariant(str(
                    self._data.values[index.row()][index.column()]))
        return QtCore.QVariant()


if __name__ == '__main__':
    application = QtGui.QApplication(sys.argv)
    view = QtGui.QTableView()
    model = PandasModel(your_pandas_data)
    view.setModel(model)

    view.show()
    sys.exit(application.exec_())

Esto funciona:

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    """
    Class to populate a table view with a pandas dataframe
    """
    def __init__(self, data, parent=None):
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
        self._data = data

    def rowCount(self, parent=None):
        return len(self._data.values)

    def columnCount(self, parent=None):
        return self._data.columns.size

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
                return str(self._data.values[index.row()][index.column()])
        return None

    def headerData(self, col, orientation, role):
        if orientation == QtCore.Qt.Horizontal and role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            return self._data.columns[col]
        return None

Usándolo así:

model = PandasModel(your_pandas_data_frame)
your_tableview.setModel(model)

Leo aquí para evitar QVariant() desde PyQT 4.6 en adelante.

He encontrado todas las respuestas propuestas dolorosamente lentas para DataFrames con más de 1000 filas. Lo que funciona para mí increíblemente rápido:

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    """
    Class to populate a table view with a pandas dataframe
    """
    def __init__(self, data, parent=None):
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
        self._data = data

    def rowCount(self, parent=None):
        return self._data.shape[0]

    def columnCount(self, parent=None):
        return self._data.shape[1]

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
                return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
        return None

    def headerData(self, col, orientation, role):
        if orientation == QtCore.Qt.Horizontal and role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            return self._data.columns[col]
        return None

valoraciones y comentarios

Tienes la opción de añadir valor a nuestro contenido informacional tributando tu veteranía en los informes.

---

---

Utiliza Nuestro Buscador