No busques más por todo internet porque estás al sitio necesario, tenemos la solución que quieres pero sin complicarte.
Ejemplo 1: marco de datos de filtro de pandas
In [96]: df
Out[96]:
A B C D
a 1491
b 4502
c 5510
d 1396
In [99]: df[(df.A ==1)&(df.D ==6)]
Out[99]:
A B C D
d 1396
Ejemplo 2: cómo aplicar filtros en pandas
# filter rows for year 2002 using the boolean expression>gapminder_2002 = gapminder[gapminder.year.eq(2002)]>print(gapminder_2002.shape)(142,6)
Ejemplo 3: filtro pandas
>continents =['Asia','Africa','Americas','Europe']>gapminder_Ocean = gapminder[~gapminder.continent.isin(continents)]>gapminder_Ocean.shape
(24,6)
Recuerda mostrar este artículo si te fue de ayuda.
¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)