Este dilema se puede solucionar de diversas maneras, pero nosotros te damos la solución más completa para nosotros.
Ejemplo: procesamiento de imágenes para OCR usando python
1|# importing modules2|import cv2
3|import pytesseract
5|# reading image using opencv6| image = cv2.imread(sample_image.png’)7|#converting image into gray scale image8| gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)9|# converting it to binary image by Thresholding10|# this step is require if you have colored image because if you skip this part 11|# then tesseract won't able to detect text correctly and this will give incorrect result11|threshold_img = cv2.threshold(gray_image,0,255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]12|# display image13| cv2.imshow(‘threshold image’, threshold_img)14|# Maintain output window until user presses a key15| cv2.waitKey(0)16|# Destroying present windows on screen17| cv2.destroyAllWindows()
Sección de Reseñas y Valoraciones
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