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Ejemplo: python del punto más cercano
#kd-tree for quick nearest-neighbor lookupimport geopandas as gpd
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.spatial import cKDTree
from shapely.geometry import Point
gpd1 = gpd.GeoDataFrame([['John',1, Point(1,1)],['Smith',1, Point(2,2)],['Soap',1, Point(0,2)]],
columns=['Name','ID','geometry'])
gpd2 = gpd.GeoDataFrame([['Work', Point(0,1.1)],['Shops', Point(2.5,2)],['Home', Point(1,1.1)]],
columns=['Place','geometry'])defckdnearest(gdA, gdB):
nA = np.array(list(gdA.geometry.apply(lambda x:(x.x, x.y))))
nB = np.array(list(gdB.geometry.apply(lambda x:(x.x, x.y))))
btree = cKDTree(nB)
dist, idx = btree.query(nA, k=1)
gdf = pd.concat([gdA.reset_index(drop=True), gdB.loc[idx, gdB.columns !='geometry'].reset_index(drop=True),
pd.Series(dist, name='dist')], axis=1)return gdf
ckdnearest(gpd1, gpd2)
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