Solución:
Excel puede producir gráficos de alta calidad, pero requiere mucho trabajo. La mayor diferencia entre Excel y otros sistemas es la calidad de los valores predeterminados. Sospecho que algunas personas están usando gráficos de Excel, pero han hecho un gran esfuerzo para ordenarlos.
En el gráfico de ejemplo, por ejemplo, definitivamente necesitará lidiar con las etiquetas del eje x que se superponen con las líneas de la cuadrícula y. De hecho, las líneas de la cuadrícula y son demasiado fuertes; de hecho, pondría un poco más de consideración en las líneas de la cincha en general, ¿por qué las líneas y, pero no las líneas x? Puede haber una buena razón, pero ¿debería pensarlo?
Limite el eje y para hacer 0 el mínimo (supongo que un flujo negativo no tiene sentido).
Personalmente, también agregaría el eje ay y la línea de borde del eje x. Es casi seguro que querrá marcas de graduación en los ejes. Y marcadores en las líneas / marcadores más grandes si ya están allí pero son demasiado pequeños.
Los títulos de los ejes deben tener el mismo tamaño de fuente (la y me parece más grande que la x en este momento) y la diferencia en el tamaño de fuente entre las etiquetas y los títulos probablemente sea demasiado grande. Probablemente saco la mitad de las etiquetas del eje x y agradezco las restantes.
Una cosa con la que Excel es malo y no se puede arreglar fácilmente es la consistencia. Conseguir dos parcelas que se vean exactamente iguales, con exactamente el mismo tamaño de parcela, el mismo tamaño de texto, con todos los elementos en el mismo lugar es realmente difícil porque depende mucho del mouse y del movimiento / tamaño manual de las cosas.
El comentario de Azor Ahai sobre la reproducibilidad es el más importante. Usé Excel durante muchos años en un entorno profesional pero no académico, pero lo abandoné cuando necesitaba resultados auditables y reproducibles. Es extremadamente fácil cometer errores cuando usa Excel y muy difícil de detectar que los ha cometido. Es efectivamente imposible verificar una hoja de cálculo de Excel que alguien más ha producido y, como a todos nos enseñan en cursos básicos de codificación, “alguien más” es usted dentro de 6 meses.
Si desea que otras personas puedan seguir lo que ha hecho y reproducirlo, no use Excel.
Ha hecho varias preguntas importantes.
- ¿Se aceptan alguna vez los gráficos generados en Excel en los manuscritos publicados?
- ¿Excel se considera menos profesional / no serio? [at creating plots]?
- ¿Qué puede hacer mejor otro software de creación de gráficos (que Excel no puede)?
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de cosas que se pueden hacer para mejorar la gráfica de muestra proporcionada aquí?
En respuesta a su primera pregunta, la respuesta es, lamentablemente, sí. Al ser un revisor habitual de publicaciones académicas y un experto en visualización de datos, suele ser muy fácil identificar cómo se han generado los gráficos, por ejemplo, si se han generado utilizando Excel, ggplot2 en R, MATLAB u otro software. Esto se debe a que hay señales distintivas que lo delatan, generalmente configuraciones predeterminadas que el usuario no cambia, lo cual es un indicio de muerte. Vale la pena señalar que nunca he visto esto en revistas clasificadas por SJR Q1 (cuartil superior de revistas), pero a veces sucede en Q2 y revistas de menor reputación.
En respuesta a su segunda pregunta, la respuesta es un rotundo “SÍ”. Si bien Microsoft ha hecho grandes avances para mejorar sus herramientas gráficas (por ejemplo, consultando con el gurú de la visualización de datos Edward Tufte), las opciones predeterminadas están mal elegidas (e incluso van en contra de los 5 principios de excelencia gráfica de Tufte), son difíciles y tediosas de manipular. cuando las opciones predeterminadas son insostenibles y la cantidad de trabajo necesaria para crear la misma parcela con diferentes datos o para que otro usuario vuelva a crear la misma parcela con los mismos datos es difícil. Desde la elección de esquemas de color hasta detalles innecesarios como los efectos 3D, todas son malas elecciones de diseño. Además, hay algunos tipos de gráficos disponibles que no deberían estar (como gráficos circulares, no hay bien razón para siempre utilizar gráficos circulares), y muchos tipos de gráficos y características no están disponibles (gráficos polares, gráficos interactivos, mapas GIS, gráficos de superficie 3D y de contorno 2D, gráficos de trama, etc.). Compare esto con la lista de parcelas disponibles en ggplot2.
Como una extensión de la respuesta anterior y en respuesta a su tercera pregunta, otro software sobresale en hacer tramas (disculpe el juego de palabras) de muchas maneras:
- Las opciones predeterminadas suelen ser más atractivas (mayor calidad) y cumplen con los Principios de excelencia gráfica de Tufte.
- Cambiar las opciones predeterminadas suele ser sencillo.
- Los gráficos generados mediante programación (por ejemplo, desde R o MATLAB) se pueden reproducir simplemente volviendo a ejecutar el código (código que se puede publicar junto con un manuscrito como material complementario que facilita la reproducibilidad).
- Editar la trama en una fecha posterior es más fácil. Esto es importante cuando envía un documento para revisión y los revisores le piden que realice cambios en sus parcelas. Muchas funciones son difíciles o imposibles de replicar en gráficos de Excel, lo que le deja con una sola opción: tomar una captura de pantalla y procesar manualmente los cambios. Lo tedioso de esta tarea se ve agravado por el número de gráficos que se deben editar y el nivel de detalle / cambios que se deben realizar.
- Las revistas a menudo tienen estándares estrictos sobre gráficos, como qué formato (extensión de archivo) es aceptable y, a menudo, especifican una resolución / DPI mínima (generalmente entre 300 DPI y 600 DPI). Esto se logra fácilmente en software como R y MATLAB, donde el usuario puede especificar el DPI deseado y volver a generar el gráfico en consecuencia.
En respuesta a su última pregunta, Ian Sudbery ya ha proporcionado una serie de buenos puntos para mejorar su diagrama de muestra. Yo agregaría lo siguiente:
- Considere utilizar una mejor combinación de colores; el actual no es compatible con la escala de grises ni con los daltónicos. Sugiero utilizar ColorBrewer para ayudar a elegir buenos colores para datos cualitativos y el simulador de daltonismo.
- Considere hacer las líneas más gruesas (tendría que probar esto para ver si en realidad es mejor o no).
- Considere usar una escala log-y (si el flujo es siempre positivo; en cuyo caso las barras de error también deben tener un límite de 0) para facilitar las comparaciones cuando los valores son más pequeños (que es donde ocurre la mayoría de sus datos).
- Falta el título del gráfico (aunque es posible que haya optado por no incrustarlo en el gráfico, lo cual está bien).
- Además de la sugerencia de Ian de hacer que el mínimo del eje y sea cero, el máximo debería ser 550 en lugar de 650.