Buscamos en el mundo on line para así regalarte la respuesta para tu problema, si tienes dudas puedes dejar la pregunta y te contestaremos sin falta.
sklearn.metrics.plot_precision_recall_curve(estimator, X, y, *, sample_weight=None, response_method='auto', name=None, ax=None, pos_label=None, **kwargs)
[source]-
Trazar la curva de recuperación de precisión para clasificadores binarios.
Los argumentos de palabras clave adicionales se pasarán a matplotlib’s
plot
.Leer más en el Guía del usuario.
- Parámetros
-
estimatorestimator instance
-
Clasificador equipado o un
Pipeline
en el que el último estimador es un clasificador. Xarray-like, sparse matrix of shape (n_samples, n_features)
-
Valores de entrada.
yarray-like of shape (n_samples,)
-
Valores objetivo binarios.
sample_weightarray-like of shape (n_samples,), default=None
-
Pesos de muestra.
response_method‘predict_proba’, ‘decision_function’, ‘auto’, default=’auto’
-
Especifica si usar predecir_proba o función_de_decisión como la respuesta objetivo. Si se establece en ‘auto’, predecir_proba se prueba primero y si no existe función_de_decisión se prueba a continuación.
namestr, default=None
-
Nombre de la curva de etiquetado. Si
None
, se utiliza el nombre del estimador. axmatplotlib axes, default=None
-
Objeto de ejes sobre el que trazar. Si
None
, se crea una nueva figura y ejes. pos_labelstr or int, default=None
-
La clase considerada como la clase positiva al calcular las métricas de precisión y recuperación. Por defecto,
estimators.classes_[1]
se considera la clase positiva.Nuevo en la versión 0.24.
**kwargsdict
-
Argumentos de palabras clave que se pasarán a matplotlib’s
plot
.
- Devoluciones
-
displayPrecisionRecallDisplay
-
Objeto que almacena valores calculados.
Ver también
precision_recall_curve
-
Calcule pares de recuperación de precisión para diferentes umbrales de probabilidad.
PrecisionRecallDisplay
-
Visualización de Precision Recall.
Ejemplos usando sklearn.metrics.plot_precision_recall_curve
Recuperación de precisión
Aquí tienes las reseñas y calificaciones
Si para ti ha sido de utilidad este post, agradeceríamos que lo compartas con más entusiastas de la programación de esta manera nos ayudas a difundir esta información.