Para definir una relación de varios a varios, utilice ManyToManyField.

En este ejemplo, un Article se puede publicar en múltiples Publication objetos, y un Publication tiene múltiples Article objetos:

from django.db import models

classPublication(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=30)classMeta:
        ordering =['title']def__str__(self):return self.title

classArticle(models.Model):
    headline = models.CharField(max_length=100)
    publications = models.ManyToManyField(Publication)classMeta:
        ordering =['headline']def__str__(self):return self.headline

Lo que sigue son ejemplos de operaciones que se pueden realizar usando las instalaciones de la API de Python.

Crea algunos Publications:

>>> p1 = Publication(title='The Python Journal')
>>> p1.save()
>>> p2 = Publication(title='Science News')
>>> p2.save()
>>> p3 = Publication(title='Science Weekly')
>>> p3.save()

Crear un Article:

>>> a1 = Article(headline='Django lets you build Web apps easily')

No puedes asociarlo con un Publication hasta que se haya guardado:

>>> a1.publications.add(p1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: "" needs to have a value for field "id" before this many-to-many relationship can be used.

¡Guárdalo!

>>> a1.save()

Asociar el Article con un Publication:

>>> a1.publications.add(p1)

Crea otro Articley configúrelo para que aparezca en el Publications:

>>> a2 = Article(headline='NASA uses Python')
>>> a2.save()
>>> a2.publications.add(p1, p2)
>>> a2.publications.add(p3)

Agregar una segunda vez está bien, no duplicará la relación:

>>> a2.publications.add(p3)

Agregar un objeto del tipo incorrecto genera TypeError:

>>> a2.publications.add(a1)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: 'Publication' instance expected

Crea y agrega un Publication a una Article en un solo paso usando create():

>>> new_publication = a2.publications.create(title='Highlights for Children')

Article los objetos tienen acceso a sus Publication objetos:

>>> a1.publications.all()
]>
>>> a2.publications.all()
, , , ]>

Publication los objetos tienen acceso a sus Article objetos:

>>> p2.article_set.all()
]>
>>> p1.article_set.all()
, ]>
>>> Publication.objects.get(id=4).article_set.all()
]>

Las relaciones de varios a varios se pueden consultar mediante búsquedas entre relaciones:

>>> Article.objects.filter(publications__id=1)
, ]>
>>> Article.objects.filter(publications__pk=1)
, ]>
>>> Article.objects.filter(publications=1)
, ]>
>>> Article.objects.filter(publications=p1)
, ]>

>>> Article.objects.filter(publications__title__startswith="Science")
, ]>

>>> Article.objects.filter(publications__title__startswith="Science").distinct()
]>

los count() función respeta distinct() así como:

>>> Article.objects.filter(publications__title__startswith="Science").count()
2

>>> Article.objects.filter(publications__title__startswith="Science").distinct().count()
1

>>> Article.objects.filter(publications__in=[1,2]).distinct()
, ]>
>>> Article.objects.filter(publications__in=[p1,p2]).distinct()
, ]>

Se admiten consultas m2m inversas (es decir, comenzando en la tabla que no tiene un ManyToManyField):

>>> Publication.objects.filter(id=1)
]>
>>> Publication.objects.filter(pk=1)
]>

>>> Publication.objects.filter(article__headline__startswith="NASA")
, , , ]>

>>> Publication.objects.filter(article__id=1)
]>
>>> Publication.objects.filter(article__pk=1)
]>
>>> Publication.objects.filter(article=1)
]>
>>> Publication.objects.filter(article=a1)
]>

>>> Publication.objects.filter(article__in=[1,2]).distinct()
, , , ]>
>>> Publication.objects.filter(article__in=[a1,a2]).distinct()
, , , ]>

La exclusión de un elemento relacionado también funciona como cabría esperar (aunque el SQL involucrado es un poco complejo):

>>> Article.objects.exclude(publications=p2)
]>

Si borramos un Publication, su Articles no podrá acceder a él:

>>> p1.delete()
>>> Publication.objects.all()
, , ]>
>>> a1 = Article.objects.get(pk=1)
>>> a1.publications.all()

Si borramos un Article, su Publications no podrá acceder a él:

>>> a2.delete()
>>> Article.objects.all()
]>
>>> p2.article_set.all()

Añadiendo a través del ‘otro’ extremo de un m2m:

>>> a4 = Article(headline='NASA finds intelligent life on Earth')
>>> a4.save()
>>> p2.article_set.add(a4)
>>> p2.article_set.all()
]>
>>> a4.publications.all()
]>

Agregar a través del otro extremo usando palabras clave:

>>> new_article = p2.article_set.create(headline='Oxygen-free diet works wonders')
>>> p2.article_set.all()
, ]>
>>> a5 = p2.article_set.all()[1]
>>> a5.publications.all()
]>

Eliminando Publication desde un Article:

>>> a4.publications.remove(p2)
>>> p2.article_set.all()
]>
>>> a4.publications.all()

Y desde el otro extremo:

>>> p2.article_set.remove(a5)
>>> p2.article_set.all()

>>> a5.publications.all()

Los conjuntos de relaciones se pueden configurar:

>>> a4.publications.all()
]>
>>> a4.publications.set([p3])
>>> a4.publications.all()
]>

Los conjuntos de relaciones se pueden borrar:

>>> p2.article_set.clear()
>>> p2.article_set.all()

Y puedes despejar desde el otro extremo:

>>> p2.article_set.add(a4, a5)
>>> p2.article_set.all()
, ]>
>>> a4.publications.all()
, ]>
>>> a4.publications.clear()
>>> a4.publications.all()

>>> p2.article_set.all()
]>

Recrea el Article y Publication hemos eliminado:

>>> p1 = Publication(title='The Python Journal')
>>> p1.save()
>>> a2 = Article(headline='NASA uses Python')
>>> a2.save()
>>> a2.publications.add(p1, p2, p3)

Eliminar en bloque algunos Publications – las referencias a publicaciones eliminadas deben ir:

>>> Publication.objects.filter(title__startswith='Science').delete()
>>> Publication.objects.all()
, ]>
>>> Article.objects.all()
, , , ]>
>>> a2.publications.all()
]>

Eliminación masiva de algunos artículos: las referencias a los objetos eliminados deben ir:

>>> q = Article.objects.filter(headline__startswith='Django')
>>> print(q)
]>
>>> q.delete()

Después de la delete(), los QuerySet la caché debe borrarse y los objetos a los que se hace referencia deben desaparecer:

>>> print(q)

>>> p1.article_set.all()
]>