ejemplo de pandas parse_dates

Ejemplo 1: los pandas leen csv

df = pd.read_csv('data.csv')

Ejemplo 2: los pandas leen csv

import pandas as pd
cereal_df = pd.read_csv("/tmp/tmp07wuam09/data/cereal.csv")
cereal_df2 = pd.read_csv("data/cereal.csv")

# Are they the same?
print(pd.DataFrame.equals(cereal_df, cereal_df2))

Ejemplo 3: los pandas leen csv python

pd.read_csv('data.csv')  # doctest: +SKIP

Ejemplo 4: analizador de fechas python pandas

format="%d%m%Y"

Ejemplo 5: analizador de fechas python pandas

import pandas as pd

values = {'dates':  ['02Sep2019','13Sep2019','21Sep2019'],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status'])

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format="%d%b%Y")

print (df)
print (df.dtypes)

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