▷Ejemplo de pandas.DataFrame.quantile ✔️ Foro Ayuda 【 2024 】

Esta inquietud se puede tratar de diferentes formas, pero en este caso te mostramos la respuesta más completa para nosotros.

DataFrame.quantile(q=0,5, eje=0, solo numérico=Cierto, interpolación=‘lineal’)[source]

Devuelve valores en el cuantil dado sobre el eje solicitado.

Parámetros

q : flotar o array-como, por defecto 0.5 (50% cuantil)

Valor entre 0 <= q <= 1, el cuantil (s) a calcular.

eje : 0, 1, ‘índice’, ‘columnas’, 0 predeterminado

Es igual a 0 o ‘índice’ para filas, 1 o ‘columnas’ para columnas.

solo numérico : bool, por defecto Verdadero

Si es False, también se calculará el cuantil de datos de fecha y hora y delta de hora.

interpolación : ‘lineal’, ‘inferior’, ‘superior’, ‘punto medio’, ‘más cercano’

Este parámetro opcional especifica el método de interpolación a utilizar, cuando el cuantil deseado se encuentra entre dos puntos de datos. I y j:

lineal: i + (j – i) * fracción, dónde fracción es la parte fraccionaria del índice rodeada por I y j.
más bajo: I.
más alto: j.
más cercano: I o j el que esté más cercano.
punto medio: (I + j) / 2.

Devoluciones

Serie o DataFrame

Si q es un array, se devolverá un DataFrame donde el: el índice es q, las columnas son las columnas de self y los valores son los cuantiles.
Si q es un flotador, se devolverá una serie donde el: el índice son las columnas de self y los valores son los cuantiles.

Ver también

core.window.Rolling.quantile: Cuantil rodante.
numpy.percentile: Función Numpy para calcular el percentil.

Ejemplos de

>>> df = pd.DataFrame(np.array([[1,1],[2,10],[3,100],[4,100]]),...                   columns=['a','b'])>>> df.quantile(.1)
a    1.3
b    3.7
Name:0.1, dtype: float64
>>> df.quantile([.1,.5])
       a     b
0.11.33.70.52.555.0

Especificando numeric_only = Falso también calculará el cuantil de datos de fecha y hora y delta de hora.

>>> df = pd.DataFrame('A':[1,2],...'B':[pd.Timestamp('2010'),...                          pd.Timestamp('2011')],...'C':[pd.Timedelta('1 days'),...                          pd.Timedelta('2 days')])>>> df.quantile(0.5, numeric_only=False)
A                    1.5
B    2010-07-0212:00:00
C        1 days 12:00:00
Name:0.5, dtype:object

pandas.DataFrame.productpandas.DataFrame.query

Tienes la posibilidad recomendar esta sección si te fue de ayuda.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!

(Votos: 0 Promedio: 0)

Tags : Pandas DataFrame /

Ejemplo de pandas.DataFrame.quantile

Utiliza Nuestro Buscador

Preguntas Relacionadas: