Este grupo de especialistas pasados varios días de investigación y de recopilar de datos, hemos dado con la solución, nuestro deseo es que resulte de gran utilidad para tu plan.
Ejemplo 1: función de distribución acumulada numpy normal
>>> vals = norm.ppf([0.001,0.5,0.999])>>> np.allclose([0.001,0.5,0.999], norm.cdf(vals))True
Ejemplo 2: stats.norm.cdf(2,loc=media, escala=desviación_estándar)
#calculating the probability or the area under curve to the left of this z valueimport scipy.stats as stats
stats.norm.pdf(x, loc=mean, scale=std_dev)# The probability (area) to the right is calculated as (1 - probability to the left)import scipy.stats as stats
1- stats.norm.pdf(x, loc=mean, scale=std_dev)
Si guardas algún titubeo o capacidad de aumentar nuestro reseña eres capaz de ejecutar una disquisición y con deseo lo estudiaremos.
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