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Ejemplo: calcular el marco de datos de los pandas percentiles
import pandas as pd
import random
A =[ random.randint(0,100)for i inrange(10)]
B =[ random.randint(0,100)for i inrange(10)]
df = pd.DataFrame('field_A': A,'field_B': B )
df
# field_A field_B# 0 90 72# 1 63 84# 2 11 74# 3 61 66# 4 78 80# 5 67 75# 6 89 47# 7 12 22# 8 43 5# 9 30 64
df.field_A.mean()# Same as df['field_A'].mean()# 54.399999999999999
df.field_A.median()# 62.0# You can call `quantile(i)` to get the i'th quantile,# where `i` should be a fractional number.
df.field_A.quantile(0.1)# 10th percentile# 11.9
df.field_A.quantile(0.5)# same as median# 62.0
df.field_A.quantile(0.9)# 90th percentile# 89.10000000000001
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