Te traemos el arreglo a este contratiempo, o por lo menos eso pensamos. Si presentas inquietudes deja tu comentario y con gusto te responderemos
Ejemplo 1: np.random.seed
import numpy as np
np.random.seed(42)
random_numbers = np.random.random(size=4)
random_numbers
Ejemplo 2: semilla aleatoria np
>>>import numpy as np
>>>>>> np.random.seed(0)>>>>>> np.random.rand(3)
array([0.5488135,0.71518937,0.60276338])>>> np.random.rand(3)
array([0.54488318,0.4236548,0.64589411])>>>>>>>>> np.random.seed(1)>>>>>> np.random.rand(3)
array([4.17022005e-01,7.20324493e-01,1.14374817e-04])>>> np.random.rand(3)
array([0.30233257,0.14675589,0.09233859])>>>>>>>>> np.random.seed(0)>>>>>> np.random.rand(3)
array([0.5488135,0.71518937,0.60276338])>>> np.random.rand(3)
array([0.54488318,0.4236548,0.64589411])
Ejemplo 3: establecer semillas numpy
numpy.random.seed()
Ejemplo 4: np.random.seed
array([0.3745012,0.95071431,0.73199394,0.59865848])
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