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Ejemplo 1: nuevo marco de datos basado en ciertas condiciones de fila
# Create variable with TRUE if nationality is USA
american = df['nationality']=="USA"# Create variable with TRUE if age is greater than 50
elderly = df['age']>50# Select all cases where nationality is USA and age is greater than 50
df[american & elderly]
Ejemplo 2: subconjunto condicional del dataframe de python pandas
In [722]: df[(df['C']==1)| df['B']]
Out[722]:
A B C
01True122False132True243True1
In [723]: df.query('C==1 or B==True')
Out[723]:
A B C
01True122False132True243True1
In [724]: df[df.eval('C==1 or B==True')]
Out[724]:
A B C
01True122False132True243True1
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