Esta inquietud se puede resolver de diferentes formas, por lo tanto te mostramos la que para nosotros es la resolución más completa.
Ejemplo 1: seaborn crea una matriz de correlación
import seaborn as sns
%matplotlib inline
# calculate the correlation matrix
corr = auto_df.corr()# plot the heatmap
sns.heatmap(corr,
xticklabels=corr.columns,
yticklabels=corr.columns)
Ejemplo 2: Python de correlación
import numpy as np
import scipy.stats
x = np.arange(15,20)
y = np.arange(5,10)
stat, p = scipy.stats.pearsonr(x, y)
Ejemplo 3: correlación de python pearson
import scipy
# x and y are numpy array with shape (N,)
coeff, _ = scipy.stats.pearsonr(x, y)
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