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Ejemplo 1: cómo calcular rmse en Python de regresión lineal
actual =[0,1,2,0,3]
predicted =[0.1,1.3,2.1,0.5,3.1]
mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)
rmse = math.sqrt(mse)print(rmse)
Ejemplo 2: calcular el error cuadrático medio de la raíz python
defrmse(predictions, targets):return np.sqrt(((predictions - targets)**2).mean())
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