ejemplo de código de modelo secuencial de keras

Julián, miembro de nuestro staff, nos ha hecho el favor de redactar esta crónica porque conoce muy bien este tema.

Ejemplo 1: keras.sequential

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
    Dense(32, input_shape=(784,)),
    Activation('relu'),
    Dense(10),
    Activation('softmax'),])

Ejemplo 2: keras declara modelo secuencial

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# NOTE: this is only how you declare a sequential model# Declare a sequential model by adding layers to it
model = Sequential()# Adding layer with size 2 and input dimensions 1
model.add(Dense(2, input_dim=1))# Output size of the model will be the size of the last layer
model.add(Dense(1))# This can also be done by passing the layers as an array
model2 = Sequential([Dense(2, input_dim=1), Dense(1)])# or even a mixture of both
model2.add(Dense(1))

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