Solución:
distribución de veneno
una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de un determinado número de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo y / o espacio si estos eventos ocurren con una tasa promedio conocida e independientemente del tiempo transcurrido desde el último evento.
Distribución binomial
la distribución de probabilidad discreta del número de éxitos en una secuencia de n experimentos independientes sí / no, cada uno de los cuales produce éxito con probabilidad p
Énfasis mío
Para el Poisson, necesita un intervalo conocido (365 días) y una tasa de fallas conocida (fallas promedio por día – Nota: puede ser cualquier número $> 0 $). Para el binomio, necesitaría un número fijo de ensayos (365) y una tasa de fracaso conocida por ensayo (probabilidad de fracaso en un día determinado). Nota: debe ser un número $ in [0,1]PS
Para la pregunta específica, es una cuestión de interpretación y ambas podrían justificarse aquí.
El Poisson es más apropiado si es concebible que la bicicleta pueda romperse en un día determinado, repararse y romperse nuevamente (y otra vez, etc.). Para fallas menores, esto es apropiado.
El Binomio es más apropiado si una falla en un día determinado saca la bicicleta por el resto del día (pero no por más porque reduciría el número total de días). Es decir, un fracaso moderado.
Sé por su pregunta anterior aquí que esto luego se combina con un costo distribuido de Gamma; no se menciona el tiempo que lleva la reparación. Si lo hubiera, este sería un problema de cola bastante típico que normalmente usa distribuciones de Poisson. Debo decir que fue esto lo que me llevó hacia el Poisson.
Es no incorrecto usar una distribución binomial porque de hecho eso es lo que sería.
Sin embargo lo és mejor modelado como una distribución de veneno porque el calculos son mucho más simples y el aproximación está lo suficientemente cerca para grandes $ n $
$$ mathcal {Bin} (n, p) approx mathcal {Pois} (np), mbox {para} n a infty $$