Por fin después de mucho batallar hemos encontrado la solución de este atolladero que muchos usuarios de esta web tienen. Si tienes algún dato que aportar no dejes de dejar tu comentario.
Solución:
Para la teoría de la probabilidad como teoría de la probabilidad (en lugar de la teoría de la medida normada a la Kolmogorov), soy bastante partidario de la Teoría de la probabilidad de Jaynes: La lógica de la ciencia. Es fantástico desarrollar la intuición detrás de las reglas y operaciones. Dicho esto, esto tiene la desventaja de crear fanáticos que creen que saben todo lo que hay que saber sobre la teoría de la probabilidad.
Un primer curso de probabilidad de Sheldon Ross es buena.
Si alguien pide una recomendación para un libro de introducción a la probabilidad, entonces mi sugerencia sería el libro de Henk Tijms, comprensión de la probabilidad, segunda edición, Cambridge University Press, 2007. Este libro primero explica las ideas y los conceptos básicos de probabilidad mediante el uso de ejemplos motivadores del mundo real antes de presentar la teoría de manera muy clara. Encontré una buena característica del libro en el hecho de que la simulación se usa deliberadamente para desarrollar la intuición probabilística. El libro también trata temas más avanzados que no encontrará fácilmente en otros libros introductorios de probabilidad. Los temas más avanzados incluyen las apuestas de Kelly, los paseos aleatorios y el movimiento browniano, la ley de Benford y la absorción de cadenas de Markov para carreras exitosas. Otro activo del libro es una gran introducción a la inferencia bayesiana.
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