Mantén la atención ya que en este artículo vas a encontrar la contestación que buscas.
Solución:
Lo primero es lo primero, aquí hay algunos datos reproducibles:
set.seed(1)
ParkingSub4 <- data.frame(DateTime = seq(as.POSIXlt('2017-02-22 23:00'),
as.POSIXlt('2017-02-24 01:00'),
len = 42),
OccupancyRateShort = runif(42, 0, 1))
ParkingSub4$Weekday <- weekdays(ParkingSub4$DateTime)
A continuación, aquí se muestra cómo reproducir el problema con estos datos:
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(data = ParkingSub4[ParkingSub4$Weekday == "Thursday",],
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%m"),
breaks = date_breaks("2 hours")) +
theme_linedraw()
Finalmente, aquí hay una solución que usa la opción de límites para scale_x_datetime:
lims <- as.POSIXct(strptime(c("2017-02-23 00:00", "2017-02-24 00:00"),
format = "%Y-%m-%d %H:%M"))
ggplot(data = ParkingSub4[ParkingSub4$Weekday == "Thursday",],
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%m"),
breaks = date_breaks("2 hours"),
limits = lims) +
theme_linedraw()
ACTUALIZAR: Lo siguiente eliminará los espacios en blanco a la izquierda y a la derecha del gráfico y los descansos serán a la hora en lugar de a los 2 minutos:
lims <- as.POSIXct(strptime(c("2017-02-23 00:00", "2017-02-23 23:59"),
format = "%Y-%m-%d %H:%M"))
ggplot(data = ParkingSub4,
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%M"),
breaks = date_breaks("2 hours"),
limits = lims,
expand = c(0, 0)) +
theme_linedraw()
Utilizar expand
parámetro en su scale_x_datetime
y configúralo en 0
.
scale_x_datetime(labels=date_format("%H:%m"), breaks = date_breaks("2 hours"), expand=c(0,0))
Aquí puedes ver las reseñas y valoraciones de los lectores
Eres capaz de añadir valor a nuestra información tributando tu experiencia en las notas.
¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)