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Ejemplo 1: cómo comprobar si hay un marco de datos vacío
df_empty = pd.DataFrame('A':[])
df_empty.empty # True
Ejemplo 2: comprobar si hay un marco de datos vacío
# Check for an empty dataframe using pandas:
data ='num':[1,'Nan',3,4,'NaN']
df = pd.DataFrame(data)'''
True: the DataFrame is empty
False: the DataFrame contains values
'''
df.empty
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