Esta cuestión se puede solucionar de variadas formas, sin embargo te compartimos la solución más completa en nuestra opinión.
Ejemplo 1: algoritmo xgboost en python
xg_reg = xgb.XGBRegressor(objective ='reg:linear', colsample_bytree =0.3, learning_rate =0.1,
max_depth =5, alpha =10, n_estimators =10)
Ejemplo 2: algoritmo xgboost en python
params ="objective":"reg:linear",'colsample_bytree':0.3,'learning_rate':0.1,'max_depth':5,'alpha':10
cv_results = xgb.cv(dtrain=data_dmatrix, params=params, nfold=3,
num_boost_round=50,early_stopping_rounds=10,metrics="rmse", as_pandas=True, seed=123)
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