Solución:
Puede importar datos de forma programática desde un archivo csv en su Drive a una hoja de Google existente utilizando Google Apps Script, reemplazando / agregando datos según sea necesario.
A continuación se muestra un código de muestra. Asume que: a) tiene una carpeta designada en su unidad donde se guarda / carga el archivo CSV; B) el archivo CSV se llama “report.csv” y los datos que contiene están delimitados por comas; y C) los datos CSV se importan a una hoja de cálculo designada. Consulte los comentarios en el código para obtener más detalles.
function importData() {
var fSource = DriveApp.getFolderById(reports_folder_id); // reports_folder_id = id of folder where csv reports are saved
var fi = fSource.getFilesByName('report.csv'); // latest report file
var ss = SpreadsheetApp.openById(data_sheet_id); // data_sheet_id = id of spreadsheet that holds the data to be updated with new report data
if ( fi.hasNext() ) { // proceed if "report.csv" file exists in the reports folder
var file = fi.next();
var csv = file.getBlob().getDataAsString();
var csvData = CSVToArray(csv); // see below for CSVToArray function
var newsheet = ss.insertSheet('NEWDATA'); // create a 'NEWDATA' sheet to store imported data
// loop through csv data array and insert (append) as rows into 'NEWDATA' sheet
for ( var i=0, lenCsv=csvData.length; i<lenCsv; i++ ) {
newsheet.getRange(i+1, 1, 1, csvData[i].length).setValues(new Array(csvData[i]));
}
/*
** report data is now in 'NEWDATA' sheet in the spreadsheet - process it as needed,
** then delete 'NEWDATA' sheet using ss.deleteSheet(newsheet)
*/
// rename the report.csv file so it is not processed on next scheduled run
file.setName("report-"+(new Date().toString())+".csv");
}
};
// http://www.bennadel.com/blog/1504-Ask-Ben-Parsing-CSV-Strings-With-Javascript-Exec-Regular-Expression-Command.htm
// This will parse a delimited string into an array of
// arrays. The default delimiter is the comma, but this
// can be overriden in the second argument.
function CSVToArray( strData, strDelimiter ) {
// Check to see if the delimiter is defined. If not,
// then default to COMMA.
strDelimiter = (strDelimiter || ",");
// Create a regular expression to parse the CSV values.
var objPattern = new RegExp(
(
// Delimiters.
"(\" + strDelimiter + "|\r?\n|\r|^)" +
// Quoted fields.
"(?:"([^"]*(?:""[^"]*)*)"|" +
// Standard fields.
"([^"\" + strDelimiter + "\r\n]*))"
),
"gi"
);
// Create an array to hold our data. Give the array
// a default empty first row.
var arrData = [[]];
// Create an array to hold our individual pattern
// matching groups.
var arrMatches = null;
// Keep looping over the regular expression matches
// until we can no longer find a match.
while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
// Get the delimiter that was found.
var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
// Check to see if the given delimiter has a length
// (is not the start of string) and if it matches
// field delimiter. If id does not, then we know
// that this delimiter is a row delimiter.
if (
strMatchedDelimiter.length &&
(strMatchedDelimiter != strDelimiter)
){
// Since we have reached a new row of data,
// add an empty row to our data array.
arrData.push( [] );
}
// Now that we have our delimiter out of the way,
// let's check to see which kind of value we
// captured (quoted or unquoted).
if (arrMatches[ 2 ]){
// We found a quoted value. When we capture
// this value, unescape any double quotes.
var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
new RegExp( """", "g" ),
"""
);
} else {
// We found a non-quoted value.
var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
}
// Now that we have our value string, let's add
// it to the data array.
arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
}
// Return the parsed data.
return( arrData );
};
A continuación, puede crear un disparador impulsado por el tiempo en su proyecto de secuencia de comandos para ejecutar importData() funciona de forma regular (por ejemplo, todas las noches a la 1 de la madrugada), por lo que todo lo que tiene que hacer es colocar el nuevo archivo report.csv en la carpeta de Drive designada, y se procesará automáticamente en la próxima ejecución programada.
Si absolutamente DEBE trabajar con archivos de Excel en lugar de CSV, puede usar este código a continuación. Para que funcione, debe habilitar la API de Drive en Advanced Google Services en su secuencia de comandos y en Developers Console (consulte Cómo habilitar los servicios avanzados para obtener más detalles).
/**
* Convert Excel file to Sheets
* @param {Blob} excelFile The Excel file blob data; Required
* @param {String} filename File name on uploading drive; Required
* @param {Array} arrParents Array of folder ids to put converted file in; Optional, will default to Drive root folder
* @return {Spreadsheet} Converted Google Spreadsheet instance
**/
function convertExcel2Sheets(excelFile, filename, arrParents) {
var parents = arrParents || []; // check if optional arrParents argument was provided, default to empty array if not
if ( !parents.isArray ) parents = []; // make sure parents is an array, reset to empty array if not
// Parameters for Drive API Simple Upload request (see https://developers.google.com/drive/web/manage-uploads#simple)
var uploadParams = {
method:'post',
contentType: 'application/vnd.ms-excel', // works for both .xls and .xlsx files
contentLength: excelFile.getBytes().length,
headers: {'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken()},
payload: excelFile.getBytes()
};
// Upload file to Drive root folder and convert to Sheets
var uploadResponse = UrlFetchApp.fetch('https://www.googleapis.com/upload/drive/v2/files/?uploadType=media&convert=true', uploadParams);
// Parse upload&convert response data (need this to be able to get id of converted sheet)
var fileDataResponse = JSON.parse(uploadResponse.getContentText());
// Create payload (body) data for updating converted file's name and parent folder(s)
var payloadData = {
title: filename,
parents: []
};
if ( parents.length ) { // Add provided parent folder(s) id(s) to payloadData, if any
for ( var i=0; i<parents.length; i++ ) {
try {
var folder = DriveApp.getFolderById(parents[i]); // check that this folder id exists in drive and user can write to it
payloadData.parents.push({id: parents[i]});
}
catch(e){} // fail silently if no such folder id exists in Drive
}
}
// Parameters for Drive API File Update request (see https://developers.google.com/drive/v2/reference/files/update)
var updateParams = {
method:'put',
headers: {'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken()},
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payloadData)
};
// Update metadata (filename and parent folder(s)) of converted sheet
UrlFetchApp.fetch('https://www.googleapis.com/drive/v2/files/'+fileDataResponse.id, updateParams);
return SpreadsheetApp.openById(fileDataResponse.id);
}
/**
* Sample use of convertExcel2Sheets() for testing
**/
function testConvertExcel2Sheets() {
var xlsId = "0B9**************OFE"; // ID of Excel file to convert
var xlsFile = DriveApp.getFileById(xlsId); // File instance of Excel file
var xlsBlob = xlsFile.getBlob(); // Blob source of Excel file for conversion
var xlsFilename = xlsFile.getName(); // File name to give to converted file; defaults to same as source file
var destFolders = []; // array of IDs of Drive folders to put converted file in; empty array = root folder
var ss = convertExcel2Sheets(xlsBlob, xlsFilename, destFolders);
Logger.log(ss.getId());
}
El código anterior también está disponible como resumen aquí.
Puede hacer que Google Drive convierta automáticamente archivos csv a Hojas de cálculo de Google agregando
?convert=true
al final de la URL de la API a la que está llamando.
EDITAR: Aquí está la documentación sobre los parámetros disponibles: https://developers.google.com/drive/v2/reference/files/insert
Además, mientras buscaba el enlace anterior, encontré que esta pregunta ya ha sido respondida aquí:
Cargue CSV en la hoja de cálculo de Google Drive mediante la API de Drive v2
(Marzo de 2017) La respuesta aceptada no es la mejor solución. Se basa en la traducción manual mediante Apps Script y es posible que el código no sea resistente y requiera mantenimiento. Si su sistema heredado genera automáticamente archivos CSV, es mejor que vayan a otra carpeta para su procesamiento temporal (importación [uploading to Google Drive & converting] a archivos de Hojas de cálculo de Google).
Mi idea es dejar que la API de Drive haga todo el trabajo pesado. El equipo de la API de Google Drive lanzó la versión 3 a fines de 2015 y, en esa versión, insert() cambió de nombre a create() para reflejar mejor el funcionamiento del archivo. Tampoco hay más bandera de conversión, solo especifique MIMEtypes … ¡imagínese eso!
La documentación también se ha mejorado: ahora hay una guía especial dedicada a las cargas (simple, multiparte y reanudable) que viene con código de muestra en Java, Python, PHP, C # / .NET, Ruby, JavaScript / Node.js e iOS. / Obj-C que importa archivos CSV al formato de Hojas de cálculo de Google según lo desee.
A continuación se muestra una solución alternativa de Python para archivos cortos (“carga simple”) en la que no necesita el apiclient.http.MediaFileUpload clase. Este fragmento asume que su código de autenticación funciona donde está su punto final de servicio DRIVE con un alcance de autorización mínimo de https://www.googleapis.com/auth/drive.file.
# filenames & MIMEtypes
DST_FILENAME = 'inventory'
SRC_FILENAME = DST_FILENAME + '.csv'
SHT_MIMETYPE = 'application/vnd.google-apps.spreadsheet'
CSV_MIMETYPE = 'text/csv'
# Import CSV file to Google Drive as a Google Sheets file
METADATA = {'name': DST_FILENAME, 'mimeType': SHT_MIMETYPE}
rsp = DRIVE.files().create(body=METADATA, media_body=SRC_FILENAME).execute()
if rsp:
print('Imported %r to %r (as %s)' % (SRC_FILENAME, DST_FILENAME, rsp['mimeType']))
Mejor aún, en lugar de subir a My Drive, subiría a una (o más) carpeta (s) específica (s), lo que significa que agregaría los ID de la carpeta principal a METADATA. (Vea también el ejemplo de código en esta página). Finalmente, no hay un “archivo” nativo .gsheet; ese archivo solo tiene un enlace a la Hoja en línea, por lo que lo que está arriba es lo que desea hacer.
Si no usa Python, puede usar el fragmento anterior como pseudocódigo para migrar al idioma de su sistema. Independientemente, hay mucho menos código que mantener porque no hay análisis CSV. Lo único que queda es eliminar la carpeta temporal del archivo CSV en la que escribió su sistema heredado.