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Ejemplo 1: guarde Python modelo de aprendizaje automático
model.fit(X_train, Y_train)# save the model to disk
filename ='finalized_model.sav'
pickle.dump(model,open(filename,'wb'))# load the model from disk
loaded_model = pickle.load(open(filename,'rb'))
result = loaded_model.score(X_test, Y_test)
Ejemplo 2: guarde el modelo de aprendizaje automático
# fit the model
model.fit(X_train, y_train)# save the modelimport pickle
pickle.dump(model,open("model.pkl","wb"))# load the model
model = pickle.load(open("model.pkl","rb"))# use model to predict
y_pred = model.predict(X_input)
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