Solución:
Puedes crear una sesión:
import boto3
session = boto3.Session(
aws_access_key_id=settings.AWS_SERVER_PUBLIC_KEY,
aws_secret_access_key=settings.AWS_SERVER_SECRET_KEY,
)
Luego use esa sesión para obtener un recurso de S3:
s3 = session.resource('s3')
Puedes conseguir un client
con nueva sesión directamente como a continuación.
s3_client = boto3.client('s3',
aws_access_key_id=settings.AWS_SERVER_PUBLIC_KEY,
aws_secret_access_key=settings.AWS_SERVER_SECRET_KEY,
region_name=REGION_NAME
)
Esto es más antiguo, pero también lo coloco aquí para mi referencia. boto3.resource está implementando la sesión predeterminada, puede pasar a través de los detalles de la sesión boto3.resource.
Help on function resource in module boto3:
resource(*args, **kwargs)
Create a resource service client by name using the default session.
See :py:meth:`boto3.session.Session.resource`.
https://github.com/boto/boto3/blob/86392b5ca26da57ce6a776365a52d3cab8487d60/boto3/session.py#L265
puede ver que solo toma los mismos argumentos que Boto3.
import boto3
S3 = boto3.resource('s3', region_name="us-west-2", aws_access_key_id=settings.AWS_SERVER_PUBLIC_KEY, aws_secret_access_key=settings.AWS_SERVER_SECRET_KEY)
S3.Object( bucket_name, key_name ).delete()
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