Esta cuestión se puede solucionar de diversas formas, por lo tanto te damos la solución más completa en nuestra opinión.
Ejemplo 1: distancia euc de dos matrices python
# Use numpy.linalg.norm:import numpy as np
a = np.array([1.0,3.5,-6.3])
b = np.array([4.5,1.6,1.2])
dist = np.linalg.norm(a-b)
Ejemplo 2: pitón de distancia euclidiana
# I hope to be of help and to have understood the requestfrom math import sqrt # import square root from the math module# the x and y coordinates are the points on the Cartesian plane
pointA =(x, y)# first point
pointB =(x, y)# second point
distance = calc_distance(pointA, pointB)# here your beautiful resultdefcalc_distance(p1, p2):# simple function, I hope you are more comfortablereturn sqrt((p1[0]-p2[0])**2+(p1[1]-p2[1])**2)# Pythagorean theorem
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