Indagamos por distintos sitios para darte la respuesta a tu inquietud, si continúas con alguna pregunta déjanos tu inquietud y respondemos sin falta, porque estamos para servirte.
Ejemplo: crear un tablero que se pueda implementar en python
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
data = pd.read_csv("avocado.csv")
data = data.query("type == 'conventional' and region == 'Albany'")
data["Date"]= pd.to_datetime(data["Date"],format="%Y-%m-%d")
data.sort_values("Date", inplace=True)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
children=[
html.H1(children="Avocado Analytics",),
html.P(
children="Analyze the behavior of avocado prices"" and the number of avocados sold in the US"" between 2015 and 2018",),
dcc.Graph(
figure="data":["x": data["Date"],"y": data["AveragePrice"],"type":"lines",,],"layout":"title":"Average Price of Avocados",,),
dcc.Graph(
figure="data":["x": data["Date"],"y": data["Total Volume"],"type":"lines",,],"layout":"title":"Avocados Sold",,),])if __name__ =="__main__":
app.run_server(debug=True)
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