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Solución:
Trate los conjuntos de resultados de sus dos consultas actuales como tablas y únalas:
select
FirstSet.Region,
FirstSet.OpenServices,
FirstSet.DFC,
SecondSet.ClosedYesterday
from
(
SELECT U_REGN as 'Region', COUNT(callID) as 'OpenServices',
SUM(CASE WHEN descrption LIKE '%DFC%' THEN 1 ELSE 0 END) 'DFC'
FROM OSCL
WHERE ([status] = - 3)
GROUP BY U_REGN
--ORDER BY 'OpenServices' desc
) as FirstSet
inner join
(
SELECT U_REGN as 'Region',
COUNT(callID) as 'ClosedYesterday'
FROM OSCL
WHERE DATEDIFF(day, closeDate, GETDATE()) = 1
GROUP BY U_REGN
--ORDER BY 'ClosedYesterday' desc
) as SecondSet
on FirstSet.Region = SecondSet.Region
order by FirstSet.Region
No es la parte de SQL más bonita que he escrito, pero espero que veas cómo funciona y entiendas cómo mantenerlo.
Sospecho que una consulta de mejor rendimiento sería una sola SELECT
de OSCL, agrupados por U_REGN, con cada uno de sus tres contadores por separado SUM(CASE ...)
declaraciones similares a lo que hace actualmente para DFC. Este será un escaneo de una sola tabla, como máximo, dependiendo de sus índices y esquema.
Partiendo de la sugerencia de Michael:
SELECT
U_REGN AS 'Region',
SUM(CASE WHEN [status] = -3 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'OpenServices',
SUM(CASE WHEN [status] = -3 AND [description] LIKE '%DFC%' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'DFC',
SUM(CASE WHEN DATEDIFF(day, closeDate, GETDATE()) = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'ClosedYesterday'
FROM
OSCL
GROUP BY
U_REGN
ORDER BY
'OpenServices' desc
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