Hacemos una verificación completa cada uno de los escritos en nuestro espacio con el objetivo de mostrarte siempre la información más veraz y certera.
Solución:
Bien, encontré la solución. Vea el código a continuación donde acabo de modificar el ejemplo de la leyenda interactiva:
import pandas as pd
from bokeh.palettes import Spectral4
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, IBM, MSFT, GOOG
from bokeh.models import Legend
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type="datetime", toolbar_location='above')
p.title.text = 'Click on legend entries to mute the corresponding lines'
legend_it = []
for data, name, color in zip([AAPL, IBM, MSFT, GOOG], ["AAPL", "IBM", "MSFT", "GOOG"], Spectral4):
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
c = p.line(df['date'], df['close'], line_width=2, color=color, alpha=0.8,
muted_color=color, muted_alpha=0.2)
legend_it.append((name, [c]))
legend = Legend(items=legend_it)
legend.click_policy="mute"
p.add_layout(legend, 'right')
show(p)
Me gustaría ampliar la respuesta de joelostbloms. También es posible extraer la leyenda de un gráfico existente y agregarla en otro lugar después de que se haya creado el gráfico.
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers
# add a column with colors to the data
colors = dict(zip(flowers['species'].unique(), Category10[10]))
flowers["color"] = [colors[species] for species in flowers["species"]]
# make plot
p = figure(height=350, width=500)
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
color="color")
p.add_layout(p.legend[0], 'right')
show(p)
También es posible colocar leyendas fuera de las áreas de trazado para leyendas creadas indirectamente y agrupadas automáticamente. El truco es crear una leyenda vacía y usar add_layout
para colocarlo fuera del área de trazado antes de usar el glifo legend_group
parámetro:
from bokeh.models import CategoricalColorMapper, Legend
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers
color_mapper = CategoricalColorMapper(
factors=[x for x in flowers['species'].unique()], palette=Category10[10])
p = figure(height=350, width=500)
p.add_layout(Legend(), 'right')
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
color=dict(field='species', transform=color_mapper))
show(p)
Al final de la post puedes encontrar las notas de otros usuarios, tú aún tienes la libertad de dejar el tuyo si dominas el tema.