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Solución:
SQLite3 podría funcionar. La interfaz de Python admite la implementación en memoria que ofrece la API C de SQLite3.
De la especificación:
También puede proporcionar el nombre especial :memory: para crear una base de datos en RAM.
También es relativamente barato con las transacciones, dependiendo de lo que estés haciendo. Para empezar, solo:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
A continuación, puede proceder como si estuviera utilizando una base de datos normal.
Dependiendo de sus datos, si puede arreglárselas con key/value (cadenas, hashes, listas, conjuntos, conjuntos ordenados, etc.): Redis podría ser otra opción para explorar (como mencionó que desea compartir con otros programas).
Puede que no parezca obvio, pero los pandas tienen muchas capacidades relacionales. Ver comparación con SQL
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