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Ahora, de nuevo, verifique si faltan valores (NaN) en el marco de datos. Cuente, cuántos valores faltantes. ejemplo de código

Si encuentras algún error en tu código o proyecto, recuerda probar siempre en un entorno de testing antes aplicar el código al trabajo final.

Ejemplo 1: encuentra el valor nan en el dataframe python

# to mark NaN column as True
df['your column name'].isnull()

Ejemplo 2: valores de pandas nan en la columna

df['your column name'].isnull()

Si estás de acuerdo, puedes dejar un escrito acerca de qué le añadirías a este tutorial.

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